Thẻ forex trả trước tốt nhất

thẻ forex trả trước tốt nhất

Từ Yahoo tôi nhận được lỗi Không thể tải SPY từ Yahoo. Có ai đang có vấn đề nào không forex valuta zloty. Tôi đoán tất giao dịch ngoại hối1920x820 đều có cùng một vấn đề, như Yahoo đã thay đổi giao thức của họ tuần trước. Nếu bạn chạy vào các vấn đề như vậy, tìm một giải pháp không chỉ trên blog của tôi, nhưng đầu tiên trên diễn đàn Zorro: Cảm ơn bạn về thông tin hữu ích này về hệ thống giao dịch tự động. Thẻ forex trả trước tốt nhất khá mới với điều này nhưng tôi nghĩ đây là một hợp đồng lớn hơn nhiều so với bạn làm cho nó chiến lược điểm xoay vòng trong giao dịch ngoại hối thanh: amp; thẻ forex trả trước tốt nhất Có một số khác biệt nhỏ có thể là một phần ngẫu nhiên, một phần gây ra bởi bất thường trong cung và cầu.

Đối với các chiến lược khai thác những dị thường đó bạn sẽ cần dữ liệu lịch sử thực. Có sự biến động chính xác là cần thiết. Không có nó, bạn không chỉ viết một thẻ forex trả trước tốt nhất pháp mà không khai thác những dị thường, bạn đang viết một trong đó hoàn toàn bỏ qua chúng. Nó có thể so sánh với việc tạo ra giá cổ phiếu bằng cách chọn một số ngẫu nhiên dựa trên sự phân bố xác suất của giá tuần trước đó hoặc làm phẳng tất cả các động thái lớn nhất.

Giá tùy chọn dựa trên những kỳ vọng về tương lai nhưng (trừ khi tôi hiểu sai mã của bạn), bạn sẽ định giá chúng dựa trên quá khứ. Sự khác biệt sẽ được tuyên bố rõ ràng hơn về các điều khoản khác trừ SPY, đặc biệt là xung quanh thời gian thu nhập (nói AAPL, MSFT hoặc GOOG). Tôi cũng thấy khó để nghĩ ra một phương pháp mà không khai thác sự khác biệt giữa sự biến động ngụ ý và thực tế. Ngay cả một vùng đồng bằng 165 đã lan truyền trên SPY chỉ hoạt động tốt vì nó có thể cao hơn rất nhiều so với cần thiết.

Vâng, giá cả thay đổi tùy chọn do kỳ vọng về sự biến động, có thể khi công ty tin tức tiếp cận, thuộc về những dị thường được đề cập. Nguyên tắc chung là: đối với các dị thường cũng có ảnh hưởng đến cơ bản bạn có thể sử dụng giá nhân tạo. Đối với các dị thường chỉ ảnh hưởng đến các tùy chọn, nhưng không phải là cơ sở, bạn sẽ cần phải mua dữ liệu tùy chọn lịch sử thực. làm thế nào tốt sẽ dữ liệu mô phỏng được nếu tôi sẽ thay đổi BarPeriod 1440 được BarPeriod 1.

Về mặt lý thuyết, như là tốt hay xấu như dữ liệu hàng ngày, kể từ khi priciple là như nhau. Nhưng tôi vẫn chưa thực hiện các bài kiểm tra với dữ liệu tùy chọn 1 phút.

Đó là một dữ liệu khủng khiếp. "Do phương trình giải phân vi phân chậm và một số lượng lớn các lựa chọn, kịch bản cần vài giờ để hoàn thành. " Làm thế nào nhanh hơn bạn nghĩ rằng điều này có thể được nếu R Quantmod thứ đã được thay thế bằng C C. Tôi đang nghĩ đến việc tạo ra rất nhiều dữ liệu tổng hợp.

Tôi tin rằng nó _is_ Cít nhất Quantlib cơ bản được lập trình trong C. Chi phí trên có thể là không đáng kể. Vấn đề không phải là mã, nhưng toán học. Giải phương trình vi phân số đang chậm. Black-Scholes nhanh hơn nhiều, nhưng chỉ dành cho các lựa chọn ở châu Âu. Nếu bạn có rất nhiều dữ liệu để tạo, có thể kiểm tra tốc độ của các phương pháp xấp xỉ khác nhau cho các tùy chọn của Mỹ. Tôi nhận thấy biến động được cố định ở mức 20 trong kịch bản trên để tạo ra giá tùy chọn tổng hợp. Có thể không có một đối số cho sự biến động là một cán 30 ngày và được lập trình theo chương trình từ cơ bản. Bạn có ý gì với "một vòng 30 ngày". 20 là khoảng thời gian biến động thông thường trong tính toán tài chính, vì nó gần tương đương với một tháng.

30 có thể sẽ không tạo ra nhiều sự khác biệt. Bạn sử dụng ước tính một lần về sự biến động mà tôi nghĩ: ví dụ: 16 đối với S amp; P.

Nhưng trên cơ sở cán nó sẽ rất rộng, đó là một phần của lý do tại sao giá tùy chọn thay đổi rất nhiều: như biến động tăng lên như vậy cũng không giá của tùy chọn. Nếu do đó bạn sử dụng mức dao động trung bình 20 ngày (hoặc 30) của biến động, bạn sẽ có được giá chính xác hơn so với đơn giản chỉ giả sử một khoảng thời gian phẳng 16 đối với S amp; amp; P khi đôi khi có thể là 10, đôi khi 30.

Tôi không nhìn vào kiến trúc của zorro và do đó, không bây giờ cho dù nó chủ yếu là vector, hoặc nhìn hoặc gì. Dù bằng cách nào, nó có thể bao gồm trung bình chuyển động của ngày có liên quan đến sự biến động của công cụ nằm dưới chứ không phải là một con số cố định.

Sơ đồ trang web | Copyright ©